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MindSpore深度学习框架

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低水平的优化

管道平行

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发布时间:2021-07-16
Kiraaaa

MindSpore是一个开源的深度学习训练/推理框架,用于移动、边缘和云场景。该框架旨在为数据科学家和算法工程师提供友好的设计和高效的执行的开发经验,为Ascend AI处理器提供本地支持,并提供软硬件协同优化。这里需要注意的是,这种开源深度学习推断也利用了云原生生态系统进行部署和管理。下面的架构图是在EdrawMax中创建的,它展示了MindSpore是如何期待让用户使用Jupyter开发模型的。在未来几年,用户可以使用像fairing这样的Kubeflow工具来构建容器,并创建Kubernetes资源来训练他们的MindSpore模型。

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