人工智能学习机制包括深度学习、放射科医生和“深度医学”、机器预测和人类决策、护理和两个“为什么”。一个是“为什么深度学习与深度理解不同?”另一个问题是“为什么人类被低估了?”然而，“通用”人工智能将模仿人类认知的旧观点，已经让位于当今众多实用的、狭窄的人工智能，它们的操作方式与人类大脑不同。

化工公司越来越多地利用远程和数字销售渠道。与最近主要是周期性的经济衰退不同，化学公司目前在经营方式和服务客户的方式上正在经历重大变化。在EdrawMax中查看更多的圆形图表，并找到更多的灵感。

新冠肺炎疫情期间，科技产业面临变革。需求和供应冲击正在影响它们。COVID-19危机降低了对许多消费者和企业技术产品和服务的总体需求。科技供应链也很脆弱。约会共享、人工智能、网络安全漏洞、劳动力中断和远程工作等其他因素正在扼杀许多行业。

人工智能的发展时期，面临着许多挑战。最广为人知的就是信任和接受。其中一个挑战是连接社交世界。但人工智能使机器翻译、自动驾驶汽车、语音助手、字符和手写识别、广告定位、产品推荐、音乐识别和面部识别等多种解决方案得以实现。

2011年，谷歌开展了具有里程碑意义的零真相时刻(Zero Moment of Truth, ZMOT)研究。然后是社交媒体的迅速崛起——人类历史上最具破坏性的趋势之一。视频出现了，并成为了内容营销中最重要的媒介之一。适应移动领域将是至关重要的，并将带来新的机遇。据Statista统计，2022年全球移动数据流量将是2017年的7倍。

疫情正在改变汽车行业的未来。面对可能旷日持久的经济衰退，世界各地的许多消费者都对自己的财务状况感到担忧。一些汽车公司在陷入目前的危机时，财务状况比十年前的经济衰退时要好得多。对于那些试图加速全球汽车引擎的公司来说，未来将面临重大挑战。金融压力为持久的行业影响奠定了基础。

此图中的虚拟健康景观分为三个部分:医生、因素和重点。医生们正在积累他们对虚拟健康的使用。我们看到医生之间的会诊逐渐增加(从2018年的17%增加到2020年初的22%)和虚拟问诊(从2018年的14%增加到19%)。大多数医生(90%)表示，他们的实践中缺乏虚拟健康的必要因素。更加重视预防和福祉。

这是一张语言能力图，主要展示了4种语言能力。要提高一个人的语言能力，首先，你需要多听，多说，不断练习。然后，一些讨论和教训是必要的。语言能力是所拥有的语言知识体系。它不同于语言表现，语言表现是在交际中使用语言系统的方式。现在在这个图表中查看更多!

这是一个关于在线信息系统的圆形图。这个在线系统意味着你可以在世界任何地方访问和管理你的业务，而不需要任何软件。只要有互联网连接，任何电脑都可以访问它。此外，它还与系统相连，由系统提供服务，或通过系统提供服务，特别是计算机或电信系统(如互联网)。查看图表中的更多细节。

在新的零售商业模式跟上步伐后，物流需要更多的支持，需要提供更好的服务，实现可视化、实时数据共享、上下游联动。数字化转型、智能制造升级的职能和团队设置、人才培养等。与生产和运营管理相关的自动化信息系统的部署和集成。该模板为供应链系统的数字化提供了参考。