如附图所示，深度剩余网络或深度ResNet是一种专门的神经网络，有助于处理更复杂的深度学习任务和模型。深度剩余网络在最近的IT会议上受到了相当多的关注，并且正在考虑帮助深度网络的培训。深度剩余网络示例表明，ResNet通过将浅层短接到深层，通过快捷方式或跳过连接来解决退化问题。使用EdrawMax设计了一个深度残差网络，在最佳情况下，深度神经网络的附加层可以比较浅的对应层更好地近似x到输出y的映射，并将误差降低了一个显著幅度。