深卷积网络
立即使用

深卷积网络

隐藏的单元格

输入单元格

内核

卷积或池

输出单元

深度卷积网络(DBN)

3.
0
0
发布时间:2021-05-20
丽莎安德森

在机器学习中,深度信任网络是生成图形模型,或者说是一类深度神经网络,由多层潜在变量组成,称为隐藏单元,各层之间有连接,但每层单元之间没有连接。可以使用EdrawMax或EdrawMax On乐动体育LDsportsline创建高度可定制的深度卷积网络图。深度置信网络用于识别、聚类和生成图像、视频序列和动作捕捉数据。这里需要注意的是,随着技术的进步,深度信仰网络已经不再受欢迎,很少被使用,甚至与其他无监督或生成学习算法相比。

查看更多相关模板乐动体育不提款