因果循环图
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发布时间:2021-03-31
因果循环图(CLD)是一种有助于可视化系统中不同变量是如何相互关联的因果图。因果模型可以通过提供明确的规则来决定哪些自变量需要被纳入/控制来改进研究设计。如下图所示，因果循环图由一组节点和边组成，其中节点代表变量，边代表两个变量之间的连接或关系。在图中，当链接开始的节点减少时，另一个节点也会减少。同时，如果链路开始的节点增加，其他节点也会增加。与其从头开始创建一个因果循环图，不如试试EdrawMax的现成模板，或者把它们作为你自己设计的灵感。乐动体育不提款
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图由顶点(例)和边(关系)组成。病例之间的关系被标记，在这种类型的社会图中可能有孤立的病例。在这个例子中，社交图是基于一组访谈参与者。图表显示:Mary是Barbara和James的连接组之间的唯一连接。威廉和查尔斯相互联系，但不是更广泛网络的一部分。罗伯特是一个孤立的案例，与其他面试者没有任何联系。
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莫雷诺的第一个社会图描绘了一群人的社会亲和力，描绘了教室里学生之间的关系:谁想坐在谁的旁边?每个孩子可以选择另外两个孩子，因为结果表明，社交能力随着时间的推移而变化，以及社区结构是如何形成和消失的。学生和他们的偏好被绘制在这个图表中。
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社交图是对你所处环境中的社交互动、喜欢的同伴群体和社交环境的观察。你只需记录基于不同参数的发现，比如个体之间的互动/频率/谁发起了交流/谁可能有较少的社交交流等。该模板提供了一个社交图的快速大纲。
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