AutoEncoder是一个无人监督的人工神经网络，了解如何有效地压缩和编码数据/信息。它后来学习如何将从缩减编码表示的数据重建回到尽可能靠近原始输入的表示。AutoEncoder有三个组件 - 压缩数据的编码部分，处理压缩数据的组件和解码器部分。AutoEncoders可用于减少维度或作为生成模型。附加的AutoEncoder图是使用Edrawmax构建的，并显示将数据馈送到AutoEncoder时，它被编码，然后压缩到较小尺寸。