人工智能学习机制包括深度学习、放射科医生和“深度医学”、机器预测和人类决策、护理和两个“为什么”。一个是“为什么深度学习不同于深度理解？”。另一个是“为什么人类被低估？”。然而，旧观念认为“一般”人工智能将模仿人类的认知，而如今大量实用的、狭隘的人工智能已经让位，它们的运作方式与人类的思维方式不同。

新冠肺炎疫情期间，科技产业面临变革。需求和供应冲击正在影响它们。COVID-19危机降低了对许多消费者和企业技术产品和服务的总体需求。科技供应链也很脆弱。约会共享、人工智能、网络安全漏洞、劳动力中断和远程工作等其他因素正在扼杀许多行业。

人工智能的发展时期，面临着许多挑战。最广为人知的就是信任和接受。其中一个挑战是连接社交世界。但人工智能使机器翻译、自动驾驶汽车、语音助手、字符和手写识别、广告定位、产品推荐、音乐识别和面部识别等多种解决方案得以实现。

2011年，谷歌开展了具有里程碑意义的零真相时刻(Zero Moment of Truth, ZMOT)研究。然后是社交媒体的迅速崛起——人类历史上最具破坏性的趋势之一。视频出现了，并成为了内容营销中最重要的媒介之一。适应移动领域将是至关重要的，并将带来新的机遇。据Statista统计，2022年全球移动数据流量将是2017年的7倍。

疫情正在改变汽车行业的未来。面对可能旷日持久的经济衰退，世界各地的许多消费者都对自己的财务状况感到担忧。一些汽车公司在陷入目前的危机时，财务状况比十年前的经济衰退时要好得多。对于那些试图加速全球汽车引擎的公司来说，未来将面临重大挑战。金融压力为持久的行业影响奠定了基础。

此图中的虚拟健康景观分为三个部分:医生、因素和重点。医生们正在积累他们对虚拟健康的使用。我们看到医生之间的会诊逐渐增加(从2018年的17%增加到2020年初的22%)和虚拟问诊(从2018年的14%增加到19%)。大多数医生(90%)表示，他们的实践中缺乏虚拟健康的必要因素。更加重视预防和福祉。

这是一个语言能力图，其中主要显示了4种能力。为了提高一个人的语言能力，首先，你需要多听，多说，多练习。因此，有必要进行一些讨论和减少。语言能力是指所拥有的语言知识体系。它不同于语言表演，语言表演是在交际中使用语言系统的方式。现在查看此图中的更多信息！

这是一个关于在线信息系统的环状图。这个在线系统意味着您可以在世界任何地方访问和管理您的业务，而无需任何软件。它可以从任何有互联网连接的计算机上访问。此外，它连接到系统，由系统提供服务，或通过系统提供服务，尤其是计算机或电信系统（如互联网）。检查此图表中的更多详细信息。

在新的零售商业模式跟上步伐后，物流需要更多的支持，需要提供更好的服务，实现可视化、实时数据共享、上下游联动。数字化转型、智能制造升级的职能和团队设置、人才培养等。与生产和运营管理相关的自动化信息系统的部署和集成。该模板为供应链系统的数字化提供了参考。

“供应商门户是B2B门户，是与供应商沟通的渠道。对于企业来说，这也是整合供应商资源，统一沟通方式，从而降低沟通成本，提高沟通效率的途径之一。该模板为“供应商门户功能图”，用于显示供应商门户的功能。具体请参考模板。