什么是决策树图:定义、示例和更多
决策树是用于决策的最简单但高效的分类和预测可视化工具之一。它以一个根本问题或情况为基础，在无数决策的基础上探索与之相关的所有可能情况。由于决策树的资源非常丰富，它们在不同的部门中扮演着重要的角色。从编程到业务分析，决策树的例子随处可见。如果您还想了解什么是决策树以及如何创建决策树，那么您就找到了正确的地方。让我们开始并揭示决策树图的每个基本细节。
什么是决策树?
首先，决策树呈现为具有不同节点和分支的树状结构。当你更仔细地看时，你会意识到它已经详细地剖析了一个问题或一个情况。它基于预测决策结果的分类原则，导致树的不同分支。它从根开始，根逐渐有不同的决策节点。该结构在末端有终止节点。
理想情况下，决策树可以用于几乎每个部门。这是因为我们可以使用决策树图来表示任何现实世界或假设的实例。为了进一步理解决策树是什么，让我们考虑这个示例。它问了一个简单的问题——是否要买一个新软件。如果我们买了一个新工具，就会进一步导致两种选择之间的比较。如果没有，那么我们可以继续使用现有的软件或借用朋友的工具。
为什么我们需要决策树?
由于决策树提供了当前场景和可用选项的系统映射，因此它当然具有广泛的应用范围。下面是使用决策树图的一些优点和原因。
- 在这些树形图的帮助下，我们可以通过覆盖所有可能的方面来解决问题。
- 它在决策过程中发挥着至关重要的作用，帮助我们权衡不同选择的利弊及其长期影响。
- 创建决策树不需要计算，这使得它们对每个部门都是通用的。
- 这些预测树图可以用来表示所有类别和连续的场景，否则很难描述这些场景。
- 在目前的情况下，决策树在机器学习和人工智能等未来技术中发挥着至关重要的作用。
- 它们可以以一种视觉上吸引人的方式表示定量和定性数据，而且不需要使用太多的计算。
关于决策树图最好的一点是，它们非常容易制作，不需要大量的培训。在下一节中，我们将探讨一些决策树示例和主要符号，教你如何创建第一个决策树。
决策树的主要符号
在了解了什么是决策树及其重要性之后，让我们深入了解细节。即使您从未使用过这样的分类模型，您也可以轻松地学习如何绘制决策树图。为此，您需要熟悉决策树中使用的主要符号。
决策节点
这表示一种情况，当一个决定必须做出时，用一个封闭的正方形表示。这是大多数决策树图的开始方式。
机会节点
当我们对一种情况的结果不确定时，我们用一个机会节点来表示它。它可能导致多种结果，但大多数情况下，建议一次只导致两种结果。它用一个圆来表示。
结束节点
这些是代表决策图末尾的叶节点。从一个结束节点不期望有更多的分支。一个小三角形被用作终止点或结束节点。
分支机构
每次做出一个决定，都会指向不同的节点。分支将连接这些节点，并表示一种情况或结果。大多数情况下，结果以普通文本形式写在分支上。
拒绝选项
这是决策树中的一个可选符号，它是在整个关系图创建之后绘制的。我们只是把它标记在我们希望不再继续的选项的分支上。
决策树是如何工作的——从例子中学习
现在，您已经能够理解什么是决策树及其主要符号了。为了进一步了解它们的工作和应用，让我们考虑几个决策树的例子。通过这种方式，您可以理解决策树如何在不同的场景中扮演关键角色。
让我们从一个关于计划一天中的事件的基本决策树开始。如你所见，如果有朋友来访，我们可以去餐馆。如果不是，那就要看天气了。如果下雨，那么最好呆在室内，而在晴天，我们可以出去玩。如果有风，我们可以去购物或看电影，这取决于有多少钱。
这是一个更高级的决策树，我们将在其中探索移动电话生产的选项。每个单元都有各自的高利润率和低利润率。最后，我们可以看到终结者节点和他们的结果。在此基础上，选择了技术A，拒绝了技术B。
如您所见，大多数决策树示例都与现实问题及其可视化表示有关。在这里，我们将考虑一个人对买车的偏好。如果颜色是红色，则进一步的限制，如建造年和里程考虑。如果没有，那就记住汽车的品牌。只要不满足这些条件，汽车就不买。另一方面，如果它是红色的，而且比2010年更新，红色的车有很好的里程，或者是黄色的法拉利，它就会被购买。
这是我们在现实世界中经常遇到的另一个决策树的例子。在这一点上，我们将考虑不同的投资选择。如果我们把钱存在储蓄账户里，就会得到一定的回报。另一种选择是将资金投资于股票，同时将资金进一步一分为二。因为股票的回报更多，这似乎是一个更好的投资选择。
EdrawMax:优秀的决策树制造者
如果你正在寻找一个专门的工具来绘制各种决策树图，那么EdrawMax将是一个理想的选择。它非常容易使用友好的界面。因此，您不需要任何先前的技术经验就可以使用它来创建决策树。
- EdrawMax中有现成的模板(即使是决策树)，用户可以乐动体育不提款选择并节省编辑时间。
- 该工具中有50000多个矢量，可以帮助我们像专业人士一样设计不同的图表。
- 你可以在云上保存你的工作，甚至导出到所有支持的文件格式。
- 目前应用程序支持超过260种不同的图表类型。
- 它适用于Windows、Mac和Linux的所有主流平台和版本。
EdrawMax最好的部分之一是该应用程序提供了一个免费的试用版本。因此，即使您对它不确定，您也可以免费获得该工具的实践体验。
如何用EdrawMax创建决策树?
正如你所看到的，EdrawMax提供了许多特性，可以在更短的时间内创建看起来很专业的决策树。这里是如何你也可以做同样的使用这个机智的工具。
首先，您需要确定您有什么问题以及可用的环境是什么。
试着在脑海中勾勒出一张地图，或者至少确定你希望做出的第一个决定。例如，如果你正在买一辆车，那么你可以想想你想要选择的颜色。您可以提出其他几个决定，您将采取的分支树。
在一切准备就绪后，启动EdrawMax来绘制决策树。您可以从空白画布开始，或者简单地选择项目管理下的决策树模板，以节省您的时间。
这将在侧边栏上加载所有你可以选择的相关向量。只需拖拽决策节点、机会节点、分支或任何其他可用向量，就可以让你的想法呈现出视觉效果。
一旦您创建了决策树图的基本结构，您就可以按照您喜欢的方式格式化它。这个应用程序可以让你改变它的大小、背景、颜色、编辑文本等等。最后，您可以以您选择的格式导出最近创建的决策树。
你走吧!在阅读了这篇深入的指南之后，您将能够理解决策树是什么，它的主要符号是什么，以及如何使用EdrawMax创建决策树。为了方便您，我们还包含了一些决策树示例，以便您能够与这些实时场景联系起来。虽然决策树确实很有帮助，但它们有时缺乏标准化或数据驱动的概念化。您对决策树图有什么看法?您是否更喜欢其他的选择?请在评论中告诉我们您对决策树的想法和经验。