控制图101 -定义，目的和如何
LDSPORTS官网你知道哪些图表是统计过程控制(SPC)的核心吗?是的,控制图．它是一种图表，用于研究特定过程如何随时间变化。下面的描述将为您提供控制图的详细概述。如果这个话题激起你的兴趣，继续读下去!
什么是控制图?
控制图也被称为过程行为图或休哈特图。它是一种过程改进技术。
这个图形工具用于质量控制分析。此外，它有助于监控随时间变化的过程。变更可以发生在任何组织或公司中，如制造业、服务业、医疗保健业、非营利组织等。它为您提供了一幅该过程在多年后将如何变化的图片。
此外，它还表明，在你朝着持续改进的方向前进时，你正在处理的变化类型。此外，控制图并不总是单独使用，但它可以帮助你得出结论，是否过程变化是失去控制或一致。
控制图的基本要素包括:
- 视觉时序图-显示在一定时间间隔内收集的数据点
- 水平控制线-它有助于可视化趋势和变化
- 控制限制-它表示在控制线下方和上方等距离放置的上限和下限。
不同类型的控制图
有一个广泛的控制图是为一个特定的目的而开发的。控制图的两大类是:
变量控制图
●量程(R)控制图
这种类型的图表显示了过程中的可变性。它最适合小样本大小，例如，小于10的小样本。对于每一组，它记录最小和最大的读数。图表中的中心线是所有范围的平均值。
●X条形控制图
这种类型的图表用于监测变量的平均或平均值，如所有袋子的重量，钢条的长度等。
●标准偏差(S)控制图
这种类型的图表用于监测变量的平均或平均值，如所有袋子的重量，钢条的长度等。
属性控制图
●“np”和“p”控制图
当你检查通过或失败时，你使用P图。在这个图表中，样本大小可能不同，它表示成功的部分。相反，在np图中，样本容量必须保持不变。此外，这些图表监测给定样品中的不合格单位。
●“U”和“C”控制图
当样品单位有缺陷时，使用C图，每个采样周期的样品应保持不变。然而，U型图与C型图相似，但不同之处在于每个采样周期的样本是不同的。
●预控制图表
它用于控制和监控过程平均。你从一个过程中提取许多小样品，并根据具体要求检查它。
使用控制图的目的
我们将通过一个例子来解释其目的。让我们假设你的车胎爆了，那天你很晚才去上大学。你的老师骂了你，你不希望这种事再次发生。
你不能消除爆胎的可能性，但你可以减少它的可能性。如果你知道原因，你可以计算并删除它。
●消除问题
控制图监视过程并检测发生的变化。而且，它根除了问题，所以它不会再发生了。
●估算过程平均值
假设你弄清楚了控制点不在控制范围内的原因，然后你又计算了控制范围。这张图表向你们展示了整个过程的平均值以及上大学的平均时间。因此，它有助于估计过程的平均值。
评估过程改进努力
它还有助于监视过程改进工作的结果。例如，你决定提前30分钟离开家;因此，控制图会在数据中显示新的变化和平均值。
不同类型的过程变异
监控各种过程变化是非常重要的，因为它有助于控制您的过程。变异有普通变异和特殊变异两种类型。
●常见原因变异
这种变化是一致的、可预测的，并且将始终存在于您的过程中。让我们使用上面提到的同一个例子。
假设到你的大学需要30分钟。有些日子你花更多的时间，而有些日子，你花的时间最少。因此，有时候你上大学会晚一点，有时候会早一点。但时间范围总是在25到35分钟之间。这些变化保持在上限和下限内，不需要更改流程。
●特殊原因变异
这种类型的变异是不可预测的和零星的。如果发生了特殊的原因，你必须找到问题的根源并根除它，这样它就不会再次发生。
假设你要去上大学，你不得不把车停在路中间，因为轮胎爆了。通常情况下，需要25到30分钟，但现在你需要1个小时甚至更多的时间才能到达学校。
如何创建控制图?
这些图表是理想的，因为它们区分了共同原因变异和特殊原因变异。按照以下步骤为自己制作一个。
为您的数据选择合适的图表。您必须确定期限，因为收集数据和建立控制限制是必要的。它被记录下来或记录在图表的x轴上。
收集所需的所有必要数据并开始绘图。现在，根据你的数据，计算平均值。另外，添加一条控制线。
然后，计算上下限。确保在你的图表中以不同的样式或颜色添加这些线。要计算UCL和LCL，您必须:
- 用记录的数字减去平均值，然后平方答案。
- 计算所有平方结果的平均值。
- 确定答案的平方根(即标准差)。
- 现在，找出在受控过程之间需要多少个标准差。
- 控制良好的工艺的上下限与平均值的偏差在-3和+3之间。
注意你的星图中任何“失控”的迹象。另外，要注意数据超出控制范围的地方或区域。
如果有失控迹象，找出根本原因，并在过程中做出调整。它将把风险降到最低。既然在你的头脑中已经有了控制限度，那么就继续跟踪你的过程。
控制图是一种图形工具，有助于研究特定过程如何随时间变化。此外，控制图主要有两种类型，即变量和属性。有两种类型的过程变化，理解它们是非常必要的，因为它将帮助您创建控制图。